Modelo empírico del tiempo de movimiento orientado que establece que el tiempo para mover rápidamente hacia un objetivo (MT) es aproximadamente una función lineal de un índice de dificultad ID = log2(2D/W), donde D es la distancia al centro del objetivo y W es el ancho del objetivo a lo largo del eje del movimiento; comúnmente MT = a + b · log2(2D/W) con constantes a,b ajustadas a los datos.

Principio

El tiempo de movimiento aumenta con el logaritmo de la relación entre distancia y tamaño del objetivo, reflejando un compromiso velocidad‑precisión: objetivos más lejanos o más pequeños requieren control más lento y preciso y por tanto tiempos de movimiento mayores.

Demostración

Escenario ilustrativo → Un usuario apunta con el ratón a objetivos de distintas distancias y anchuras. Reconocimiento → Los tiempos de movimiento medidos frente a ID se aproximan a una línea recta. Acción → Ajustar MT = a + b·log2(2D/W) para obtener a y b para ese dispositivo y usuario. Consecuencia → El modelo predice que aumentar el tamaño de un botón o reducir la distancia reduce el tiempo de selección y guía decisiones de diseño en superficies interactivas.

Aplicación incorrecta

Aplicar la fórmula de Fitts sin cambios a seguimiento continuo, a tareas dominadas por búsqueda visual o tiempo de decisión, o asumir que los coeficientes a y b son idénticos entre dispositivos de entrada o usuarios sin recalibración.

Consecuencia

Su uso correcto cuantifica la contribución motora a la latencia de interacción y apoya decisiones ergonómicas y de disposición (tamaño de objetivo, espaciado, mapeo control‑pantalla); un uso indebido conduce a predicciones pobres cuando factores perceptuales, cognitivos o dinámicos del dispositivo dominan el tiempo de selección.

Inversión

Para W muy pequeño o D muy corto (objetivos cercanos), otros efectos (límite inferior del tiempo de reacción, ruido del dispositivo, cuantización) dominan; para movimientos en varios segmentos, trayectorias restringidas o acciones balísticas muy entrenadas, el simple modelo logarítmico puede no cumplirse y son necesarios modelos más complejos.

Límite

Claramente dentro: movimientos de apuntado rápidos y discretos a objetivos estacionarios donde la precisión a lo largo del eje de movimiento es la restricción principal. Caso límite: objetivos con distractores visuales similares que requieren búsqueda adicional. Claramente fuera: tareas de seguimiento continuo, tareas donde predomina el tiempo de decisión (Hick) o la búsqueda perceptiva, o selecciones mediadas por modalidades no espaciales sin métrica de distancia.

Tensión semántica

Ley de Fitts ↔ Ley de Hick — Fitts cuantifica la componente motora velocidad‑precisión del tiempo de interacción mientras Hick cuantifica la componente cognitiva de elección; las tareas interactivas suelen requerir la combinación de ambos modelos.

Síntesis

La ley de Fitts aísla el coste motor de velocidad‑precisión del apuntado y proporciona un predictor práctico dependiente del dispositivo para el diseño de objetivos, pero las interfaces reales requieren integrar también factores perceptuales, cognitivos y dinámicos del dispositivo.