La mesure dans laquelle une théorie ou un modèle représente et organise correctement des phénomènes observés et des données empiriques dans le domaine revendiqué, sans s'engager sur la vérité de ses affirmations concernant des entités non observables ou des revendications ontologiques au‑delà de ces observations.

Principe

L'adéquation empirique est satisfaite lorsque les prédictions au niveau observable d'une théorie correspondent aux données à travers les tests pertinents ; plusieurs théories adéquates empiriquement peuvent diverger dans leurs engagements concernant le non‑observable.

Démonstration

Scénario illustratif — Situation : Deux interprétations quantiques produisent des statistiques expérimentales identiques pour un ensemble de mesures. Reconnaissance : Les deux sont jugées adéquates empiriquement car elles reprennent les distributions observées. Action : Les praticiens utilisent l'une ou l'autre dans le travail empirique pendant que les débats ontologiques persistent. Conséquence : La pratique expérimentale progresse sur la base de l'adéquation empirique malgré l'absence de consensus ontologique.

Mauvaise application

Prétendre que l'adéquation empirique implique la vérité au sujet du non‑observable — p. ex. affirmer qu'un modèle révèle littéralement l'existence de ses entités théoriques simplement parce qu'il ajuste les observations actuelles, au lieu d'être une description empirique parmi d'autres.

Conséquence

L'adéquation empirique recentre l'évaluation des théories sur l'ajustement aux observations et permet l'utilisation pragmatique de théories efficaces même en présence de désaccord ontologique, mais elle peut laisser des questions métaphysiques non résolues.

Inversion

L'adéquation empirique peut être remise en cause par de nouvelles observations hors du domaine testé ou par une erreur expérimentale antérieurement non détectée ; de plus, des hypothèses d'arrière‑plan et des hypothèses auxiliaires peuvent modifier le jugement d'adéquation.

Limite

Clairement inclus : Un modèle dont les distributions de mesure prédites correspondent aux fréquences observées dans des expériences pertinentes. Cas limite : Un modèle qui ajuste des données agrégées mais échoue dans certaines sous‑conditions contrôlées. Clairement exclu : Des affirmations métaphysiques ou des récits spéculatifs non contraints par, ni formulant de revendications vérifiables sur, les données observables.

Tension sémantique

Instrumentalisme ↔ Réalisme scientifique — l'adéquation empirique soutient l'usage instrumental des théories tout en laissant ouverte la question de la référence des termes théoriques.

Synthèse

L'adéquation empirique est un critère épistémique qui sépare la concordance observable de l'engagement ontologique : elle légitime l'emploi de modèles efficaces pour prédire et expliquer des données tout en indiquant que ce succès ne tranche pas nécessairement les affirmations sur le non‑observable.