Die Nähe einer Messung oder Schätzung zum tatsächlichen, akzeptierten oder wahren Wert der gemessenen Größe; eine Eigenschaft, die systematische Fehler bzw. Bias betrifft und sich von der zufälligen Streuung unterscheidet.

Prinzip

Richtigkeit hängt von Bias und Kalibrierung ab: Reduktion systematischer Fehler oder Anpassung an eine bekannte Referenz erhöht die Richtigkeit; Richtigkeit lässt sich vergleichen, wenn eine anerkannte Referenz vorliegt.

Demonstration

Illustratives Szenario → Situation: ein Temperatursensor wird gegen eine zertifizierte Referenz kalibriert und misst eine bekannte Referenzprobe. Erkennung: der Mittelwert liegt innerhalb der vorgegebenen Toleranz. Handlung: Sensor als richtig für den vorgesehenen Bereich annehmen. Folge: nachfolgende Messungen, korrekt gemittelt, werden vermutlich den wahren Temperaturwert innerhalb der angegebenen Grenzen wiedergeben, sofern die Kalibrierung erhalten bleibt.

Fehlanwendung

Richtigkeit aus einer Einzelmessung oder wenigen Übereinstimmungen ableiten: der Fehler besteht darin, zu glauben, wenige Treffer schlossen systematische Fehler aus ohne ausreichende Referenzprüfungen.

Konsequenz

Richtige Messungen sind für gültige Schlüsse, Vergleichbarkeit zwischen Studien und korrekte Entscheidungen, die vom wahren Wert abhängen, erforderlich; fehlende Richtigkeit führt zu systematisch falschen Ergebnissen, selbst bei hoher Präzision.

Umkehrung

Fehlt eine vereinbarte externe Referenz oder ein wahrer Wert (z. B. bei manchen Konstrukten der Sozialwissenschaften), ist «Richtigkeit» als Übereinstimmung mit einer operationalen Definition oder einem Konsensstandard zu qualifizieren, nicht als buchstäbliche Wahrheit.

Abgrenzung

Deutlich innerhalb: Messungen verglichen mit einer rückführbaren Referenz oder einer bekannten physikalischen Größe. Randfall: Proxy‑Messungen, die ein Zielkonzept annähern — für manche Zwecke ausreichend genau, aber nicht identisch mit dem Ziel. Deutlich außerhalb: rein subjektive Urteile ohne externe Wahrheitsnorm.

Semantische Spannung

Richtigkeit ↔ Präzision: die Verbesserung der einen Eigenschaft garantiert nicht die andere; beide sind unterschiedliche Dimensionen der Messqualität.

Synthese

Richtigkeit bezeichnet die systematische Justeheit gegenüber einer Referenz; verlässliche Messtechnik erfordert Kontrolle von Bias (Richtigkeit) und Streuung (Präzision).